Главная / Технологические фронты / Цифровой двойник в машиностроении
Цифровой двойник в машиностроении
Цифровая модель изделия, оборудования или процесса, которая обновляется по данным реального объекта и служит для прогноза и управления.
В 2025 году направлению посвящено 9 172 работы, в 2020 году — 1 381 работа; доля работ направления в корпусе с 2020 по 2025 год выросла в 5,9 раза.
Публикации по годам
Работы с применением ИИ
В 2025 году методы искусственного интеллекта применены в 3 380 работах из 9 172, это 37 %.
Таблица данных по годам
| Год | Работ | С ИИ | На 100 тыс. работ корпуса |
|---|---|---|---|
| 2010 | 4 | 0 | 1,0 |
| 2011 | 1 | 0 | 0,2 |
| 2012 | 3 | 0 | 0,7 |
| 2013 | 4 | 0 | 0,9 |
| 2014 | 7 | 0 | 1,7 |
| 2015 | 11 | 3 | 2,7 |
| 2016 | 21 | 2 | 5,4 |
| 2017 | 77 | 8 | 19,2 |
| 2018 | 314 | 35 | 66,8 |
| 2019 | 783 | 123 | 153,5 |
| 2020 | 1 381 | 274 | 261,7 |
| 2021 | 2 354 | 581 | 482,8 |
| 2022 | 3 168 | 739 | 704,3 |
| 2023 | 4 359 | 1 054 | 864,4 |
| 2024 | 5 690 | 1 690 | 1043,6 |
| 2025 | 9 172 | 3 380 | 1534,9 |
Кто лидирует, 2021–2025
Страны по вкладу в работы направления за 2021–2025 годы (24 743 работы). Счет дробный: каждая работа делится между авторами и их странами. Для 27 % авторского вклада страна в данных не указана; доли считаются от всех работ.
| Страна | Работ (дробно) | Доля |
|---|---|---|
| Китай | 3 709 | 15,0 % |
| США | 2 055 | 8,3 % |
| Германия | 1 528 | 6,2 % |
| Индия | 944 | 3,8 % |
| Италия | 919 | 3,7 % |
| Великобритания | 904 | 3,7 % |
| Россия | 578 | 2,3 % |
| Франция | 531 | 2,1 % |
| Испания | 417 | 1,7 % |
| Республика Корея | 367 | 1,5 % |
Организации
| Организация | Страна | Работ (дробно) |
|---|---|---|
| Politecnico di Milano | Италия | 130 |
| RWTH Aachen University | Германия | 117 |
| Norwegian University of Science and Technology | Норвегия | 108 |
| University of Stuttgart | Германия | 96 |
| Technical University of Munich | Германия | 81 |
| Beihang University | Китай | 81 |
| Karlsruhe Institute of Technology | Германия | 77 |
| Shanghai Jiao Tong University | Китай | 75 |
| Politecnico di Torino | Италия | 73 |
| University of Patras | Греция | 68 |
Россия
За 2021–2025 годы — 657 работ с участием российских организаций; по дробному вкладу 7-е место среди 143 стран. Больше всего работ у организаций: South Ural State University (37), Moscow Power Engineering Institute (29), V. A. Trapeznikov Institute of Control Sciences (17), Peter the Great St. Petersburg Polytechnic University (20), Moscow Aviation Institute (19).
Ключевые работы
Наиболее цитируемые работы 2015–2025 годов, среди них до двух обзоров. Заглавия — на языке оригинала; аннотации не приводятся, ссылки ведут к публикациям.
- Digital Twin in Industry: State-of-the-Art. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2019. Цитирований: 4 028. DOI
- Digital Twin in manufacturing: A categorical literature review and classification. IFAC-PapersOnLine, 2018. Цитирований: 3 274. DOI
- Digital Twin: Enabling Technologies, Challenges and Open Research. IEEE Access, 2020. Цитирований: 2 629. DOI
- Characterising the Digital Twin: A systematic literature review. CIRP journal of manufacturing science and technology, 2020. Цитирований: 2 235. Обзор. DOI
- Review of digital twin about concepts, technologies, and industrial applications. Journal of Manufacturing Systems, 2020. Цитирований: 1 834. DOI
- Industry 5.0: A survey on enabling technologies and potential applications. Journal of Industrial Information Integration, 2021. Цитирований: 1 806. DOI
- Digital Twin: Values, Challenges and Enablers From a Modeling Perspective. IEEE Access, 2020. Цитирований: 1 783. DOI
- The Role of AI, Machine Learning, and Big Data in Digital Twinning: A Systematic Literature Review, Challenges, and Opportunities. IEEE Access, 2021. Цитирований: 582. Обзор. DOI
- Digital Twin and Big Data Towards Smart Manufacturing and Industry 4.0: 360 Degree Comparison. IEEE Access, 2018. Цитирований: 1 643. DOI
Как считали
Корпус — научные работы с 2010 года по 185 темам OpenAlex, отнесенным к машиностроению (перечень тем по 11 слоям); выгрузка OpenAlex — август 2026 года, метаданные распространяются по лицензии CC0. Учтены работы с аннотацией, в заглавии или аннотации которых встречаются термины направления. Доля — число работ направления на 100 тыс. работ корпуса с аннотацией за тот же год: так рост корпуса в целом не завышает рост направления. 2026 год неполный и в ряды не входит.
Искомые термины:
digital twin
Ограничения. Термины ищутся только на английском языке, поэтому работы на русском и других языках без английской аннотации недоучтены. Работы без аннотации в подсчет не входят. Классификация тем OpenAlex автоматическая и содержит ошибки. Число работ отражает интерес исследователей и не измеряет внедрение в производство.
Обновлено 04.11.2026