Главная / Технологические фронты / Диагностика шпинделей и приводов подач в машиностроении
Диагностика шпинделей и приводов подач в машиностроении
Мониторинг состояния и прогноз ресурса шпинделей, шарико-винтовых передач и направляющих.
В 2025 году направлению посвящено 83 работы, в 2020 году — 37 работ; доля работ направления в корпусе с 2020 по 2025 год выросла в 2,0 раза.
Публикации по годам
Таблица данных по годам
| Год | Работ | На 100 тыс. работ корпуса |
|---|---|---|
| 2010 | 13 | 3,3 |
| 2011 | 23 | 5,5 |
| 2012 | 18 | 4,4 |
| 2013 | 26 | 6,1 |
| 2014 | 20 | 4,7 |
| 2015 | 22 | 5,5 |
| 2016 | 18 | 4,7 |
| 2017 | 21 | 5,2 |
| 2018 | 30 | 6,4 |
| 2019 | 30 | 5,9 |
| 2020 | 37 | 7,0 |
| 2021 | 60 | 12,3 |
| 2022 | 36 | 8,0 |
| 2023 | 39 | 7,7 |
| 2024 | 46 | 8,4 |
| 2025 | 83 | 13,9 |
Кто лидирует, 2021–2025
Страны по вкладу в работы направления за 2021–2025 годы (264 работы). Счет дробный: каждая работа делится между авторами и их странами. Для 16 % авторского вклада страна в данных не указана; доли считаются от всех работ.
| Страна | Работ (дробно) | Доля |
|---|---|---|
| Китай | 102 | 38,8 % |
| Индия | 19 | 7,3 % |
| Германия | 16 | 6,2 % |
| США | 14 | 5,2 % |
| Канада | 11 | 4,1 % |
| Япония | 7 | 2,5 % |
| Тайвань | 7 | 2,5 % |
| Великобритания | 5 | 1,9 % |
| Республика Корея | 4 | 1,5 % |
| Румыния | 4 | 1,5 % |
Организации
| Организация | Страна | Работ (дробно) |
|---|---|---|
| Xi'an Jiaotong University | Китай | 6 |
| McMaster University | Канада | 5 |
| Karlsruhe Institute of Technology | Германия | 5 |
| Huazhong University of Science and Technology | Китай | 4 |
| Nanjing University of Science and Technology | Китай | 4 |
| Gheorghe Asachi Technical University of Iași | Румыния | 3 |
| Hebei University of Technology | Китай | 3 |
| Changchun University | Китай | 3 |
| Czech Technical University in Prague | Чехия | 3 |
| Harbin Institute of Technology | Китай | 3 |
Россия
За 2021–2025 годы — 0 работ с участием российских организаций; по дробному вкладу None-е место среди 39 стран.
Ключевые работы
Наиболее цитируемые работы 2015–2025 годов, среди них до двух обзоров. Заглавия — на языке оригинала; аннотации не приводятся, ссылки ведут к публикациям.
- Energy-Fluctuated Multiscale Feature Learning With Deep ConvNet for Intelligent Spindle Bearing Fault Diagnosis. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2017. Цитирований: 491. DOI
- Predictive Maintenance of Machine Tool Systems Using Artificial Intelligence Techniques Applied to Machine Condition Data. Procedia CIRP, 2019. Цитирований: 256. DOI
- Combining translation-invariant wavelet frames and convolutional neural network for intelligent tool wear state identification. Computers in Industry, 2019. Цитирований: 205. DOI
- Prognostic study of ball screws by ensemble data-driven particle filters. Journal of Manufacturing Systems, 2020. Цитирований: 128. DOI
- Intelligent ball screw fault diagnosis using a deep domain adaptation methodology. Mechanism and Machine Theory, 2020. Цитирований: 110. DOI
- Prognosability study of ball screw degradation using systematic methodology. Mechanical Systems and Signal Processing, 2018. Цитирований: 100. DOI
- Intelligent prognostics of machining tools based on adaptive variational mode decomposition and deep learning method with attention mechanism. Neurocomputing, 2020. Цитирований: 80. DOI
- Tool wear and remaining useful life prediction in micro-milling along complex tool paths using neural networks. Journal of Manufacturing Processes, 2021. Цитирований: 77. DOI
- Using spindle noise to monitor tool wear in a turning process. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2016. Цитирований: 72. DOI
- A Multisensor Data Fusion Method for Ball Screw Fault Diagnosis Based on Convolutional Neural Network With Selected Channels. IEEE Sensors Journal, 2020. Цитирований: 71. DOI
Как считали
Корпус — научные работы с 2010 года по 185 темам OpenAlex, отнесенным к машиностроению (перечень тем по 11 слоям); выгрузка OpenAlex — август 2026 года, метаданные распространяются по лицензии CC0. Учтены работы с аннотацией, в заглавии или аннотации которых встречаются термины направления. Доля — число работ направления на 100 тыс. работ корпуса с аннотацией за тот же год: так рост корпуса в целом не завышает рост направления. 2026 год неполный и в ряды не входит.
Искомые термины (в работе должен встретиться хотя бы один термин из каждой группы):
spindle · feed drive · ball screw · linear guide
fault diagnosis · condition monitoring · remaining useful life · predictive maintenance · prognostics
Ограничения. Термины ищутся только на английском языке, поэтому работы на русском и других языках без английской аннотации недоучтены. Работы без аннотации в подсчет не входят. Классификация тем OpenAlex автоматическая и содержит ошибки. Число работ отражает интерес исследователей и не измеряет внедрение в производство.
Обновлено 04.11.2026