Главная / Технологические фронты / Износ инструмента в машиностроении

Износ инструмента в машиностроении

Износ, стойкость и поломка режущего инструмента, мониторинг его состояния.

1 717работ в 2025 году
1 617работ в 2020 году
×0,9рост доли в корпусе, 2020→2025

В 2025 году направлению посвящено 1 717 работ, в 2020 году — 1 617 работ; доля работ направления в корпусе с 2020 по 2025 год снизилась до 94 % от уровня 2020 года.

Публикации по годам

05001 0001 5002 0002010201520202025
число работ с аннотацией в корпусе по машиностроению

Работы с применением ИИ

В 2025 году методы искусственного интеллекта применены в 371 работе из 1 717, это 22 %.

05001 0001 5002 0002010201520202025
Все работыС применением ИИ
Таблица данных по годам
ГодРаботС ИИНа 100 тыс. работ корпуса
201070560181,2
201184551201,9
201293544227,2
20131 01849239,0
20141 07450254,3
20151 05854262,4
20161 09549283,6
20171 02159254,0
20181 32593281,7
20191 45196284,5
20201 617130306,4
20211 512186310,1
20221 241169275,9
20231 389255275,5
20241 471272269,8
20251 717371287,3

Скачать данные в CSV

Кто лидирует, 2021–2025

Страны по вкладу в работы направления за 2021–2025 годы (7 330 работ). Счет дробный: каждая работа делится между авторами и их странами. Для 22 % авторского вклада страна в данных не указана; доли считаются от всех работ.

СтранаРабот (дробно)Доля
Китай1 31918,0 %
Индия1 13815,5 %
Германия3855,2 %
Турция2253,1 %
США2112,9 %
Япония1702,3 %
Польша1642,2 %
Россия1552,1 %
Великобритания1371,9 %
Малайзия1201,6 %

Организации

ОрганизацияСтранаРабот (дробно)
RWTH Aachen UniversityГермания66
Nanjing University of Aeronautics and AstronauticsКитай64
Harbin University of Science and TechnologyКитай64
Vellore Institute of Technology UniversityИндия46
Leibniz University HannoverГермания42
Shandong UniversityКитай40
Dalian University of TechnologyКитай39
KIIT UniversityИндия34
Harbin Institute of TechnologyКитай32
TU Dortmund UniversityГермания30

Россия

За 2021–2025 годы — 215 работ с участием российских организаций; по дробному вкладу 8-е место среди 109 стран. Больше всего работ у организаций: Don State Technical University (13), Moscow State Technological University (26), South Ural State University (34), Samara National Research University (10), Tula State University (5).

Ключевые работы

Наиболее цитируемые работы 2015–2025 годов, среди них до двух обзоров. Заглавия — на языке оригинала; аннотации не приводятся, ссылки ведут к публикациям.

  1. Machine Health Monitoring Using Local Feature-Based Gated Recurrent Unit Networks. IEEE Transactions on Industrial Electronics, 2017. Цитирований: 881. DOI
  2. Metal Cutting Theory and Practice. , 2018. Цитирований: 803. DOI
  3. Learning to Monitor Machine Health with Convolutional Bi-Directional LSTM Networks. Sensors, 2017. Цитирований: 740. DOI
  4. A Comparative Study on Machine Learning Algorithms for Smart Manufacturing: Tool Wear Prediction Using Random Forests. Journal of Manufacturing Science and Engineering, 2017. Цитирований: 668. DOI
  5. A hybrid predictive maintenance approach for CNC machine tool driven by Digital Twin. Robotics and Computer-Integrated Manufacturing, 2020. Цитирований: 516. DOI
  6. Machining of SiC ceramic matrix composites: A review. Chinese Journal of Aeronautics, 2020. Цитирований: 460. DOI
  7. Ecological trends in machining as a key factor in sustainable production – A review. Journal of Cleaner Production, 2019. Цитирований: 426. DOI
  8. Metalworking fluids—Mechanisms and performance. CIRP Annals, 2015. Цитирований: 404. DOI
  9. Motion Capture Technology in Industrial Applications: A Systematic Review. Sensors, 2020. Цитирований: 301. Обзор. DOI
  10. Advanced cutting tools and technologies for drilling carbon fibre reinforced polymer (CFRP) composites: A review. Composites Part A Applied Science and Manufacturing, 2019. Цитирований: 398. DOI

Как считали

Корпус — научные работы с 2010 года по 185 темам OpenAlex, отнесенным к машиностроению (перечень тем по 11 слоям); выгрузка OpenAlex — август 2026 года, метаданные распространяются по лицензии CC0. Учтены работы с аннотацией, в заглавии или аннотации которых встречаются термины направления. Доля — число работ направления на 100 тыс. работ корпуса с аннотацией за тот же год: так рост корпуса в целом не завышает рост направления. 2026 год неполный и в ряды не входит.

Искомые термины:

tool wear · tool condition monitoring · tool life · tool breakage · flank wear

Ограничения. Термины ищутся только на английском языке, поэтому работы на русском и других языках без английской аннотации недоучтены. Работы без аннотации в подсчет не входят. Классификация тем OpenAlex автоматическая и содержит ошибки. Число работ отражает интерес исследователей и не измеряет внедрение в производство.

Обновлено 04.11.2026