Главная / Технологические фронты / Предиктивное обслуживание в машиностроении
Предиктивное обслуживание в машиностроении
Обслуживание оборудования по прогнозу его технического состояния и остаточного ресурса.
В 2025 году направлению посвящено 6 203 работы, в 2020 году — 1 519 работ; доля работ направления в корпусе с 2020 по 2025 год выросла в 3,6 раза.
Публикации по годам
Таблица данных по годам
| Год | Работ | На 100 тыс. работ корпуса |
|---|---|---|
| 2010 | 214 | 55,0 |
| 2011 | 289 | 69,1 |
| 2012 | 340 | 82,6 |
| 2013 | 364 | 85,5 |
| 2014 | 417 | 98,7 |
| 2015 | 424 | 105,2 |
| 2016 | 512 | 132,6 |
| 2017 | 636 | 158,2 |
| 2018 | 894 | 190,1 |
| 2019 | 1 144 | 224,3 |
| 2020 | 1 519 | 287,8 |
| 2021 | 1 623 | 332,9 |
| 2022 | 1 692 | 376,2 |
| 2023 | 2 233 | 442,8 |
| 2024 | 3 171 | 581,6 |
| 2025 | 6 203 | 1038,0 |
Кто лидирует, 2021–2025
Страны по вкладу в работы направления за 2021–2025 годы (14 922 работы). Счет дробный: каждая работа делится между авторами и их странами. Для 26 % авторского вклада страна в данных не указана; доли считаются от всех работ.
| Страна | Работ (дробно) | Доля |
|---|---|---|
| Китай | 3 054 | 20,5 % |
| Индия | 1 195 | 8,0 % |
| США | 1 047 | 7,0 % |
| Германия | 405 | 2,7 % |
| Италия | 401 | 2,7 % |
| Великобритания | 344 | 2,3 % |
| Франция | 323 | 2,2 % |
| Республика Корея | 248 | 1,7 % |
| Индонезия | 226 | 1,5 % |
| Испания | 217 | 1,5 % |
Организации
| Организация | Страна | Работ (дробно) |
|---|---|---|
| Beihang University | Китай | 102 |
| Nanjing University of Aeronautics and Astronautics | Китай | 74 |
| Xi'an Jiaotong University | Китай | 68 |
| Shanghai Jiao Tong University | Китай | 64 |
| University of Electronic Science and Technology of China | Китай | 60 |
| Politecnico di Milano | Италия | 55 |
| Northwestern Polytechnical University | Китай | 54 |
| Chongqing University | Китай | 51 |
| Huazhong University of Science and Technology | Китай | 47 |
| Beijing Jiaotong University | Китай | 46 |
Россия
За 2021–2025 годы — 111 работ с участием российских организаций; по дробному вкладу 26-е место среди 143 стран. Больше всего работ у организаций: South Ural State University (8), Volgograd State Technical University (6), Bauman Moscow State Technical University (5), Samara National Research University (3), Russian University of Transport (3).
Ключевые работы
Наиболее цитируемые работы 2015–2025 годов, среди них до двух обзоров. Заглавия — на языке оригинала; аннотации не приводятся, ссылки ведут к публикациям.
- Digital Twin in Industry: State-of-the-Art. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2019. Цитирований: 4 028. DOI
- A Hybrid Prognostics Approach for Estimating Remaining Useful Life of Rolling Element Bearings. IEEE Transactions on Reliability, 2018. Цитирований: 1 834. DOI
- Digital Twin and Big Data Towards Smart Manufacturing and Industry 4.0: 360 Degree Comparison. IEEE Access, 2018. Цитирований: 1 643. DOI
- A systematic literature review of machine learning methods applied to predictive maintenance. Computers & Industrial Engineering, 2019. Цитирований: 1 459. Обзор. DOI
- A comprehensive review of battery modeling and state estimation approaches for advanced battery management systems. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 2020. Цитирований: 1 353. DOI
- Long Short-Term Memory Recurrent Neural Network for Remaining Useful Life Prediction of Lithium-Ion Batteries. IEEE Transactions on Vehicular Technology, 2018. Цитирований: 1 283. DOI
- Predictive maintenance in the Industry 4.0: A systematic literature review. Computers & Industrial Engineering, 2020. Цитирований: 1 226. Обзор. DOI
- Digital Twin: Origin to Future. Applied System Innovation, 2021. Цитирований: 977. DOI
- Machine Health Monitoring Using Local Feature-Based Gated Recurrent Unit Networks. IEEE Transactions on Industrial Electronics, 2017. Цитирований: 881. DOI
- Multiobjective Deep Belief Networks Ensemble for Remaining Useful Life Estimation in Prognostics. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2016. Цитирований: 867. DOI
Как считали
Корпус — научные работы с 2010 года по 185 темам OpenAlex, отнесенным к машиностроению (перечень тем по 11 слоям); выгрузка OpenAlex — август 2026 года, метаданные распространяются по лицензии CC0. Учтены работы с аннотацией, в заглавии или аннотации которых встречаются термины направления. Доля — число работ направления на 100 тыс. работ корпуса с аннотацией за тот же год: так рост корпуса в целом не завышает рост направления. 2026 год неполный и в ряды не входит.
Искомые термины:
predictive maintenance · prognostics and health management · remaining useful life
Ограничения. Термины ищутся только на английском языке, поэтому работы на русском и других языках без английской аннотации недоучтены. Работы без аннотации в подсчет не входят. Классификация тем OpenAlex автоматическая и содержит ошибки. Число работ отражает интерес исследователей и не измеряет внедрение в производство.
Обновлено 04.11.2026