Главная / Технологические фронты / Тепловые погрешности станков в машиностроении
Тепловые погрешности станков в машиностроении
Тепловые деформации несущей системы станка, их моделирование и компенсация.
В 2025 году направлению посвящено 87 работ, в 2020 году — 50 работ; доля работ направления в корпусе с 2020 по 2025 год выросла в 1,5 раза.
Публикации по годам
Таблица данных по годам
| Год | Работ | На 100 тыс. работ корпуса |
|---|---|---|
| 2010 | 61 | 15,7 |
| 2011 | 116 | 27,7 |
| 2012 | 81 | 19,7 |
| 2013 | 86 | 20,2 |
| 2014 | 64 | 15,2 |
| 2015 | 41 | 10,2 |
| 2016 | 39 | 10,1 |
| 2017 | 44 | 10,9 |
| 2018 | 39 | 8,3 |
| 2019 | 42 | 8,2 |
| 2020 | 50 | 9,5 |
| 2021 | 72 | 14,8 |
| 2022 | 71 | 15,8 |
| 2023 | 77 | 15,3 |
| 2024 | 71 | 13,0 |
| 2025 | 87 | 14,6 |
Кто лидирует, 2021–2025
Страны по вкладу в работы направления за 2021–2025 годы (378 работ). Счет дробный: каждая работа делится между авторами и их странами. Для 17 % авторского вклада страна в данных не указана; доли считаются от всех работ.
| Страна | Работ (дробно) | Доля |
|---|---|---|
| Китай | 182 | 48,3 % |
| Тайвань | 23 | 6,1 % |
| Япония | 18 | 4,8 % |
| Германия | 13 | 3,5 % |
| Россия | 12 | 3,1 % |
| Швейцария | 11 | 2,8 % |
| Индия | 8 | 2,0 % |
| Чехия | 7 | 1,9 % |
| Испания | 7 | 1,9 % |
| Польша | 7 | 1,9 % |
Организации
| Организация | Страна | Работ (дробно) |
|---|---|---|
| Harbin University of Science and Technology | Китай | 23 |
| Xi'an Jiaotong University | Китай | 12 |
| National Chin-Yi University of Technology | Тайвань | 7 |
| Czech Technical University in Prague | Чехия | 6 |
| Huazhong University of Science and Technology | Китай | 6 |
| Dongguan University of Technology | Китай | 6 |
| Chongqing University of Technology | Китай | 5 |
| Ningbo University | Китай | 5 |
| Fraunhofer Institute for Machine Tools and Forming Technology | Германия | 5 |
| Orenburg State University | Россия | 5 |
Россия
За 2021–2025 годы — 14 работ с участием российских организаций; по дробному вкладу 5-е место среди 33 стран. Больше всего работ у организаций: Orenburg State University (5), Ural Federal University (3), Ural Branch of the Russian Academy of Sciences (2), Yuri Gagarin State Technical University of Saratov (1), Samara State Technical University (1).
Ключевые работы
Наиболее цитируемые работы 2015–2025 годов, среди них до двух обзоров. Заглавия — на языке оригинала; аннотации не приводятся, ссылки ведут к публикациям.
- Thermal error compensation of a 5-axis machine tool using indigenous temperature sensors and CNC integrated Python code validated with a machined test piece. Precision Engineering, 2020. Цитирований: 130. DOI
- A Review of Thermal Error Modeling Methods for Machine Tools. Applied Sciences, 2021. Цитирований: 128. DOI
- A model-based cooling strategy for motorized spindle to reduce thermal errors. International Journal of Machine Tools and Manufacture, 2018. Цитирований: 126. DOI
- Thermal error modelling of a gantry-type 5-axis machine tool using a Grey Neural Network Model. Journal of Manufacturing Systems, 2016. Цитирований: 117. DOI
- Thermal error modeling based on BiLSTM deep learning for CNC machine tool. Advances in Manufacturing, 2021. Цитирований: 106. DOI
- Data-driven thermally-induced error compensation method of high-speed and precision five-axis machine tools. Mechanical Systems and Signal Processing, 2019. Цитирований: 106. DOI
- A novel modeling of volumetric errors of three-axis machine tools based on Abbe and Bryan principles. International Journal of Machine Tools and Manufacture, 2020. Цитирований: 99. DOI
- Thermal error prediction for heavy-duty CNC machines enabled by long short-term memory networks and fog-cloud architecture. Journal of Manufacturing Systems, 2020. Цитирований: 79. DOI
- Self-optimizing thermal error compensation models with adaptive inputs using Group-LASSO for ARX-models. Journal of Manufacturing Systems, 2022. Цитирований: 74. DOI
- A machining test to evaluate thermal influence on the kinematics of a five-axis machine tool. International Journal of Machine Tools and Manufacture, 2021. Цитирований: 70. DOI
Как считали
Корпус — научные работы с 2010 года по 185 темам OpenAlex, отнесенным к машиностроению (перечень тем по 11 слоям); выгрузка OpenAlex — август 2026 года, метаданные распространяются по лицензии CC0. Учтены работы с аннотацией, в заглавии или аннотации которых встречаются термины направления. Доля — число работ направления на 100 тыс. работ корпуса с аннотацией за тот же год: так рост корпуса в целом не завышает рост направления. 2026 год неполный и в ряды не входит.
Искомые термины (в работе должен встретиться хотя бы один термин из каждой группы):
thermal error · thermal deformation · thermal drift
machine tool · machining center · machining centre · cnc
Ограничения. Термины ищутся только на английском языке, поэтому работы на русском и других языках без английской аннотации недоучтены. Работы без аннотации в подсчет не входят. Классификация тем OpenAlex автоматическая и содержит ошибки. Число работ отражает интерес исследователей и не измеряет внедрение в производство.
Обновлено 04.11.2026