Главная / Технологические фронты / Большие языковые модели в производстве
Большие языковые модели в производстве
Применение генеративных языковых моделей в производственных и инженерных задачах.
В 2025 году направлению посвящено 1 221 работа, в 2020 году — 3 работы; Работ в 2020 году было мало, направление сложилось после 2020 года.
Публикации по годам
Таблица данных по годам
| Год | Работ | На 100 тыс. работ корпуса |
|---|---|---|
| 2010 | 1 | 0,3 |
| 2011 | 0 | 0,0 |
| 2012 | 1 | 0,2 |
| 2013 | 1 | 0,2 |
| 2014 | 0 | 0,0 |
| 2015 | 1 | 0,2 |
| 2016 | 0 | 0,0 |
| 2017 | 0 | 0,0 |
| 2018 | 0 | 0,0 |
| 2019 | 4 | 0,8 |
| 2020 | 3 | 0,6 |
| 2021 | 1 | 0,2 |
| 2022 | 4 | 0,9 |
| 2023 | 95 | 18,8 |
| 2024 | 437 | 80,1 |
| 2025 | 1 221 | 204,3 |
Кто лидирует, 2021–2025
Страны по вкладу в работы направления за 2021–2025 годы (1 758 работ). Счет дробный: каждая работа делится между авторами и их странами. Для 36 % авторского вклада страна в данных не указана; доли считаются от всех работ.
| Страна | Работ (дробно) | Доля |
|---|---|---|
| Китай | 254 | 14,4 % |
| США | 200 | 11,4 % |
| Германия | 81 | 4,6 % |
| Индия | 55 | 3,1 % |
| Италия | 42 | 2,4 % |
| Япония | 35 | 2,0 % |
| Великобритания | 34 | 1,9 % |
| Республика Корея | 28 | 1,6 % |
| Канада | 25 | 1,4 % |
| Гонконг | 20 | 1,1 % |
Организации
| Организация | Страна | Работ (дробно) |
|---|---|---|
| Hong Kong Polytechnic University | Гонконг | 11 |
| Tsinghua University | Китай | 10 |
| University of Stuttgart | Германия | 10 |
| Shanghai Jiao Tong University | Китай | 9 |
| Xi'an Jiaotong University | Китай | 9 |
| Massachusetts Institute of Technology | США | 8 |
| RWTH Aachen University | Германия | 8 |
| Beihang University | Китай | 7 |
| Hitachi (Japan) | Япония | 7 |
| Carnegie Mellon University | США | 7 |
Россия
За 2021–2025 годы — 12 работ с участием российских организаций; по дробному вкладу 24-е место среди 85 стран. Больше всего работ у организаций: Russian Space Systems (1), ITMO University (1), Financial University (1), Institute of Cytology (1), Samara State Medical University (1).
Ключевые работы
Наиболее цитируемые работы 2015–2025 годов, среди них до двух обзоров. Заглавия — на языке оригинала; аннотации не приводятся, ссылки ведут к публикациям.
- Artificial Intelligence for Predictive Maintenance Applications: Key Components, Trustworthiness, and Future Trends. Applied Sciences, 2024. Цитирований: 380. DOI
- Reinvent 4: Modern AI–driven generative molecule design. Journal of Cheminformatics, 2024. Цитирований: 271. DOI
- Chat with ChatGPT on Industry 5.0: Learning and Decision-Making for Intelligent Industries. IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2023. Цитирований: 144. DOI
- Assessing the capabilities of ChatGPT to improve additive manufacturing troubleshooting. Advanced Industrial and Engineering Polymer Research, 2023. Цитирований: 140. DOI
- A study on ChatGPT for Industry 4.0: Background, potentials, challenges, and eventualities. Journal of Economy and Technology, 2023. Цитирований: 140. DOI
- Generative artificial intelligence in manufacturing: opportunities for actualizing Industry 5.0 sustainability goals. Journal of Manufacturing Technology Management, 2024. Цитирований: 137. DOI
- Reviewing human-robot collaboration in manufacturing: Opportunities and challenges in the context of industry 5.0. Robotics and Computer-Integrated Manufacturing, 2024. Цитирований: 134. DOI
- Smart product platforming powered by AI and generative AI: Personalization for the circular economy. International Journal of Production Economics, 2024. Цитирований: 116. DOI
- SciAgents: Automating Scientific Discovery Through Bioinspired Multi‐Agent Intelligent Graph Reasoning. Advanced Materials, 2024. Цитирований: 114. DOI
- Can artificial intelligence support creativity in early design processes?. International Journal of Architectural Computing, 2024. Цитирований: 112. DOI
Как считали
Корпус — научные работы с 2010 года по 185 темам OpenAlex, отнесенным к машиностроению (перечень тем по 11 слоям); выгрузка OpenAlex — август 2026 года, метаданные распространяются по лицензии CC0. Учтены работы с аннотацией, в заглавии или аннотации которых встречаются термины направления. Доля — число работ направления на 100 тыс. работ корпуса с аннотацией за тот же год: так рост корпуса в целом не завышает рост направления. 2026 год неполный и в ряды не входит.
Искомые термины (в работе должен встретиться хотя бы один термин из каждой группы):
large language model · llm · generative ai · chatgpt · gpt-4
manufacturing · machining · production · factory · industrial
Ограничения. Термины ищутся только на английском языке, поэтому работы на русском и других языках без английской аннотации недоучтены. Работы без аннотации в подсчет не входят. Классификация тем OpenAlex автоматическая и содержит ошибки. Число работ отражает интерес исследователей и не измеряет внедрение в производство.
Обновлено 04.11.2026